METODOLOGÍA DE LA SIMULACIÓN

Definición del sistema

Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.

Formulación del modelo

En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

Colección de datos

Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

Implementación del modelo con la computadora

Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el fortran,lisp,etc..., o se utiliza algún paquete como Vensim,Stella e iThink, GPSS,Simula,Simscript,Rockwell Arena, etc..., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

Validación

A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son:

• La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.

• La exactitud con que se predicen datos históricos.

• La exactitud en la predicción del futuro.

• La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.

• La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

Experimentación

Se realiza después de que el modelo haya sido validado, consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.

Interpretación

Se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulación ayudan a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.

Documentación

Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.

FACTORES A CONSIDERAR EN EL DESARROLLO DEL MODELO DE SIMULACION

Puesto que la simulación esta basada fuertemente en la teoría de probabilidad y estadística, es conveniente decir algunas ideas de como intervienen estas áreas en el desarrollo y formulación del modelo de simulación.

Generación de variables aleatorias no uniformes.

Si el modelo de simulación es estocástico, la simulación debe ser capaz de generar variables aleatorias no-uniformes de distribución de probabilidad teóricas o empíricas. Lo anterior puede ser obtenido si se cuenta con un generador de números uniformes y una función que transforme estos números en valores de la distribución de probabilidad deseada.

Lenguaje de programación

En esta etapa se tienen dos cursos de acción a seguir si no se tiene nada de software sobre simulación

1. Desarrollar el software requerido para estudios de simulación

2. Comprar softwares especiales. Para lo cual resulta necesario analizar los paquetes de simulación (GPSS, GASP; etc.)

Condición de iniciales

La mayoría de los modelos de simulación estocástica se corren con la idea de estudiar al sistema en una situación de estado estable. Algunos autores piensan que la mejor manera de atacar este problema sería a través de:

• Usar un tiempo de corrida grande de modo que los periodos transientes sean relativamente nada con respecto a la condición del estado estable

• Excluir una parte apropiada de la parte inicial de la corrida

• Utilizar simulación regenerativa.

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra puede ser obtenido de dos maneras:

1. Previa e independientemente de la operación del modelo

2. Durante la operación del modelo y basado en los resultados arrojados por el modelo, para esta se utiliza la técnica estadística de intervalos de confianza.

Diseño de experimentos

El diseño de experimentos es un tema cuya relevancia en experimentos de simulación ha sido reconocida pero raramente aplicada, existen varios tipos de análisis que pueden ser requeridos:

• Comparación de las medidas y variación de las alternativas analizadas

• Determinación de la importancia y el efecto de diferentes variables en los resultados de la simulación

• Búsqueda de los valores óptimos de un conjunto de variables.

Libro: SIMULACIÓN UN ENFOQUE PRÁCTICO, pág. 12-14, : Raúl Coss Bu, limusa 1981